VIC-Volume משתמש בתמונות מקרני רנטגן או סורקי CT (או מערכות הדמיה נפחיות אחרות) כדי למדוד עיוות פנימי של דגימה תחת עומס מופעל. VIC-Volume מנתח את התמונות שנרכשו כדי ליצור נתוני תזוזה ומאמץ נפחיים תלת-ממדיים של ההתנהגות הפנימית של הדגימה. הנתונים המתקבלים הם גרף קו מתאר מלא של נתוני העיוות שניתן לצפות בו, להנפיש אותו ולחלץ אותו לצורך אימות FEA.

רקע טכנולוגי
קורלציה דיגיטלית של נפח (DVC) היא טכניקת ניתוח תמונה כמותית למדידת עיוות פנימי של נפח מפרוסות תמונה שנרכשו באמצעות סורק רנטגן או CT. התיאוריה דומה לניתוח DIC דו-ממדי ותלת-ממדי, למעט הוספת ממד z (דרך החומר) המאפשר אפיון מלא של החומר. כדי להשיג מדידה זו, אלגוריתם DVC עוקב אחר מידע תזוזה מנפחים קטנים הנקראים ווקסלים, בדומה למעקב אחר תת-קבוצות פיקסלים בניתוח DIC דו-ממדי ותלת-ממדי. ווקסלים אלה הם אבני הבניין של תת-הנפח. לאחר מכן מתבצעת התאמת תמונות כדי לאתר תת-נפחים בסדרת תמונות בדיוק אופטימלי. התאמת הווקסלים מתבצעת באמצעות מזעור או מקסום של פונקציה מטרית שמכמתת את רמת הדמיון בתת-נפחים בין תמונות הייחוס לתמונות הנפחיות המעוותות. התוצאה היא מערך נתונים נפחי תלת-ממדי המכיל את משתני טנזור המאמץ שנבחרו, הכולל כעת את רכיבי המאמץ z (Exz, Eyz ו-Ezz).

כיצד ניתן ליצור תבנית מנוקד עבור DVC?
בדומה ל-DIC, DVC דורש תבנית ניגודיות גבוהה אקראית כדי לעקוב באופן אמין אחר העיוות. זה יכול להיות אתגר עבור DVC, מכיוון שכעת תבנית המנוקד נוצרת מהשינוי בצפיפות דרך החומר. כדי להשיג זאת, ניתן להוסיף חלקיקים בעלי צפיפויות נמוכות או גבוהות יותר לחומר, או שבמקרים מסוימים, התרחשויות טבעיות בתוך החומר ייצרו תמונה עם ניגודיות מספקת כדי שאלגוריתם DVC יוכל לייצר נתונים באיכות גבוהה. בדוגמת היישום שלהלן, חלקיקי חול נוספו לגומי הלא מוקשה כדי לייצר תבנית מנוקד באיכות גבוהה. במקרים בהם הכנסת חפצים לחומר אינה אפשרית, סריקת CT או רנטגן סטטית פשוטה של ​​החומר שלכם תאפשר למהנדסים שלנו להעריך אם VIC-Volume יתאים לחומר/ים שלכם. שירות זה ניתן ללא תשלום לחלוטין לקונים פוטנציאליים.

התקנה

התרשים מימין מציג התקנה אופיינית של אופן רכישת התמונות במהלך בדיקה. הסורק רוכש תמונות בקואורדינטות עומק ספציפיות, ולאחר מכן VIC-Volume מנתח את פרוסות התמונה כדי לבנות נפח תלת-ממדי המורכב מווקסלים. הווקסלים הבודדים הם אבני הבניין של תת-הנפח, המכיל את נתוני המתאם של התמונה הנפחית.

תכונות תוכנה
שיטת בחירת AOI נוחה באמצעות “Tweening”

חישוב ניחוש ראשוני חצי אוטומטי

ממוטב לדיוק באמצעות אופטימיזציה לא לינארית להפחתת הטיה וארטיפקטים של אינטרפולציה

ניהול זיכרון מתקדם ביותר מאפשר ניתוח של מערכי נתונים נפחיים עצומים

תזוזות ומאמץ תלת-ממדיים נפחיים

מהנדסי המכירות והתמיכה שלנו יעבדו איתך כדי למצוא את חומרת ההדמיה הנפחית הטובה ביותר עבור הצרכים שלך ולוודא שהיא מיושמת כראוי עם תוכנת VIC-Volume